Este proyecto identificará periodos de mayor riesgo de GLOF utilizando un modelo predictivo alimentado por meteorología pasada y futura, combinada con datos locales de estaciones de monitoreo in situ. Junto a los anterior busca aumentar la disposición de las autoridades y la población para actuar anticipadamente a las advertencias de riesgo de inundaciones.
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